Технические
характеристики Palm Jet

PALM JET – это бесконтактный биометрический считыватель для идентификации по рисунку кровеносных сосудов ладоней. Считыватель предназначен для организации систем контроля и управления доступом, учета рабочего времени.

Подробнее об устройстве

Не нужно носить с собой RFID-карты, механические ключи или прикасаться к биометрическим сканерам — поднесите ладонь к PALM JET, и устройство быстро и точно распознает ее на расстоянии от 30 до 90 мм. Время идентификации — менее одной секунды!
Ошибки в распознавании исключены: PALM JET считывает уникальный рисунок вен ладони в двух ИК-спектрах, а математический алгоритм BioSmart, основанный на методе глубокого машинного обучения нейронных сетей, с высокой точностью идентифицирует его.
PALM JET сканирует вены ладони при любом уровне освещенности — даже в полной темноте или под прямыми солнечными лучами — благодаря специальной оптической схеме с использованием ИК-фильтра и поляризации.
PALM JET компактен и удобно встраивается в стену или турникет. Внешние размеры устройства 96х96 мм, а выступает он всего на 4 мм.
Электропитание PALMJET осуществляется от источника питания 12 В. Подключается по локальной сети с использованием стандартного разъема RJ45 с максимальной удаленностью до 100 метров.
PALMJET оборудован встроенным считывателем карт Mifare/Desfire, что позволяет организовать гостевой проход по картам или применять комбинированный режим «карта + ладонь» на особо защищенных объектах.
PALM JET применяется для организации систем контроля и управления доступом и учета рабочего времени. Считыватель подключается к контроллеру BioSmart UniPass Pro или к программному сервису Smart Hub.
Возможна глубокая интеграция PALM JET в сторонние системы и программные комплексы при помощи SDK REST API, где обработка и распознавание биометрии переносится на внешний ПК или сервер.

Преимущества считывателя PALM JET

Бесконтактная идентификация
Идентификация влажных или загрязненных ладоней (пыль, грязь, масло, угольная пыль)
Идентификация ладоней с неглубокими порезами
Защищенность от подлога: вены ладони неразличимы в видимом спектре, поэтому их рисунок невозможно подделать с помощью фотографии или муляжа
Уникальность и неизменность идентификатора: рисунок вен ладоней формируется в детстве и не меняется с возрастом
Гигиеничность сканирования
Абсолютная безопасность для здоровья
Низкий процент ошибок

Особенности математического алгоритма PALM JET

C 2012 года компания BIOSMART занимается исследованием и разработкой математических алгоритмов идентификации по рисунку вен ладоней.
Разработанный специалистами компании уникальный алгоритм глубокого машинного обучения на базе сверточных сетей для вен ладоней дает низкий процент ошибок первого рода (FAR). По этому показателю системы распознавания по венам ладоней значительно превосходят другие методы биометрической идентификации — например, по лицу или по отпечаткам пальцев. Вероятность ошибочного предоставления доступа FAR составляет:
1*10 ‾ 8 при FRR 3% для базы данных 50 000 изображений рисунка вен ладоней.
Алгоритм легко справляется с поворотами ладоней до 90 градусов, неточным позиционированием и неполным распрямлением ладоней. Благодаря алгоритму нормирования, сканер с одинаковой эффективностью распознает ладонь на расстоянии от 30 до 90 мм.
База данных биометрической информации надежно защищена: в базу данных записывается математический шаблон (дескриптор), из которого невозможно восстановить исходное графическое изображение. Для обеспечения максимальной защиты биометрических данных шаблоны шифруются.

Спецификация PALM JET

BioSmart UniPass Pro

Сканер PALMJET подключается к управляющему контроллеру BioSmart Unipass Pro, который построен на базе специализированного 6-ти ядерного процессорного модуля для обработки нейросетей. Контроллер BioSmart Unipass Pro может работать в составе системы контроля и управления доступом, учета рабочего времени BioSmart под управлением ПО Biosmart-Studio.

Позволяет организовать пропускной режим по венам ладони и RFID-картам. Также может интегрироваться в любую стороннюю СКУД. К входам/выходам контроллера может быть подключено любое исполнительное устройство (замки, турникеты), а также всевозможные датчики.

Схемы подключения

Palm Jet отлично вписывается как в уже работающие СКУД, так и в новые системы организации контроля доступа.

Технология биометрической идентификации PALM JET

Метод бесконтактного сканирования рисунка кровеносных сосудов ладони основан на считывании в инфракрасных диапазонах излучения, отраженного от поверхности руки.
Гемоглобин крови поглощает часть ИК-волн, поэтому от вен ладони отражается излучение меньшей интенсивности, чем от остальной ее поверхности. В результате уникальный рисунок венозных сосудов ладони проявляется в виде узора из темных линий.

Принцип работы

Контрастный рисунок вен ладони формируется за счет различных коэффициентов поглощения излучения венами и тканями ладони
Камера
ИК-фильтр
Отражение
Рисунок вен ладони каждого человека
уникален
Сканер считывает
рисунок вен и сличает его с шаблоном в базе данных
Метод бесконтактного сканирования рисунка кровеносных сосудов ладони основан на считывании в инфракрасных диапазонах излучения, отраженного от поверхности руки.

Гемоглобин крови поглощает часть ИК-волн, поэтому от вен ладони отражается излучение меньшей интенсивности, чем от остальной ее поверхности. В результате уникальный рисунок венозных сосудов ладони проявляется в виде узора из темных линий.

Восстановленный гемоглобин (oxyhemoglobin) поглощает излучение на различных частотах, начиная от видимого спектра (510 нм) и заканчивая инфракрасным (1064 нм).

Наилучшее поглощение обеспечивает диапазон инфракрасного излучения от 760 до 880 нм. При сканировании через камеру кровеносные сосуды выглядят темнее, чем другие области ладони, поскольку поглощают инфракрасное излучение лучше, чем другие ткани.

Алгоритмы считывателя сличают полученный узор с шаблоном в базе данных и таким образом идентифицируют человека.

Однако при сканировании на границе инфракрасного спектра (около 760 нм) камера, помимо венозного рисунка, невольно захватывает и некоторые видимые особенности ладони — складки, порезы, шрамы. Эти непостоянные особенностями ладони, поэтому не могут быть использованы для безошибочной и точной идентификации, а напротив — зашумляют изображение рисунка вен.
Фильтрация подобных шумов при обработке изображений представляет собой сложную задачу и приводит к ошибкам при обработке исходных изображений вен ладони и дальнейшей идентификации.

Мы учли эту особенность технологии и компенсировали эту проблему при разработке считывателя PALM JET.

Считыватель использует метод мультиспектрального сканирования в диапазонах 850 и 940 нм. Многочисленные исследования показали, что мультиспектральное сканирование позволяет производить захват изображения более высокого качества: камера захватывает больше характерных уникальных особенностей кровеносного рисунка вен, таких как тонкие капилляры; а количество шумов и помех сокращается. В результате значительно повышается качество и стабильность биометрической идентификации.

Максимальная глубина проникновения инфракрасного излучения в мультиспектральном диапазоне составляет в среднем 3-5 мм и является абсолютно безопасной для здоровья человека.

Мультиспектральное сканирование вен ладони — запатентованная технология BIOSMART.
Сертификаты
© 2020 ООО «Прософт-Биометрикс»
Исследования осуществляются ООО «НИЦ ПРОСОФТ-СИСТЕМЫ» при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
Звонок по России — бесплатный
Получить консультацию
Укажите ваши данные, и мы свяжемся с вами